RVC训练模型需要训练多少次，其实并没有一个确定的答案，因为它取决于许多因素，如数据集的大小、模型的复杂程度、训练算法的效率等等。

一般来说，为了获得更好的性能，需要持续不断地进行训练，直到模型的损失函数收敛到一个合理的水平。同时，在实际应用中，也需要进行模型选择和调整来避免模型过度拟合或欠拟合，这也会影响到训练次数的数量。

综合而言，训练模型需要进行多次试验和调整，以找到最佳的训练次数。