在有序logistic回归中，分类自变量可以通过将其转化为虚拟变量来进行处理。首先，将分类自变量编码为多个二元变量，每个变量代表一种类别。然后，将这些虚拟变量作为自变量输入到有序logistic回归模型中，以预测因变量的不同级别。

这种方法可以有效地处理有序分类变量，同时保持模型的可解释性和准确性。在建模过程中，需要注意变量的选择和编码方式，以确保模型的稳健性和有效性。