3D人脸识别技术相较于传统的2D人脸识别技术，其复杂性更大，运算量也更大，且需要实现更高的精度，因而得不偿失。目前3D人脸识别技术存在的技术局限性，导致应用较少。 3D人脸识别算法的深度学习方式昂贵，由于需要收集大量覆盖全脸的3D图像，且采集过程需要特殊的设备，目前实现3D人脸识别系统的投入成本高，不容易普及。

此外，3D人脸识别系统还需要大量的数据训练，运算更加复杂，算力更大，因此，相对2D人脸识别技术，目前其应用仍较少。