作为一个统计建模新手，首先需要学习基本的统计知识和统计软件的使用，例如R、Python等。

接着要熟悉各种常用的统计方法和模型，如线性回归、决策树、聚类等。此外，参加实际的数据分析项目并动手实践非常重要，可以尝试找一些开源数据集进行练习。最后，要不断学习和提高自己的数学和编程能力，可以通过阅读书籍、参加在线课程和参与相关社区等途径。