可以造出AI芯片，但性能上存在差异。

由于人工智能应用对计算力的需求较高，AI芯片通常具有更强大的计算能力和运算速度。这是通过增加处理器核心数量、优化指令集和加速器等方式实现的。相比之下，传统芯片的设计更侧重于通用性，不能像AI芯片一样全面支持人工智能计算。

芯片工艺也是阻碍国产AI芯片追赶国外芯片企业的原因之一。例如，台积电无法以先进工艺为中国芯片企业代工芯片，导致国产AI芯片的性能更落后、功耗更高。