626c和6243d都是机器学习算法中的分类器，但其具有不同的分类原理和优缺点。

626c基于支持向量机原理，可以更好地处理高维数据，但需要选择合适的核函数和参数；而6243d基于决策树原理，可以处理非线性分布数据，但容易产生过拟合。

综合来看，选择哪种算法需要根据具体问题的特点和数据情况进行评估。