"AL"通常是指人工学习，也称为强化学习，是一种机器学习的分支。在这种方法中，计算机代理通过试错来学习如何在给定的环境中采取最佳行动以获得最大的奖励。与监督式学习不同，强化学习要求智能体（例如一个机器人或一个虚拟角色）在无须显式地告知“正确”答案或动作之下进行学习。相反，它必须通过与其环境的交互来调整其行为。

强化学习被广泛应用于机器人控制、游戏AI、自然语言处理和其他一些复杂的任务。它是一种前沿技术，可以帮助我们创建更智能和自适应的计算机系统。