权重标签（weighted label）是指在分类或聚类问题中，为不同的数据样本或特征赋予不同的权重，以便更好的反映其对分类或聚类结果的贡献程度。通常情况下，对于特征的权重标签可以根据实际应用场景、先验知识或数据分布等因素进行赋值。权重标签可以用于不同的机器学习算法中，如决策树、支持向量机、神经网络等，通过调整权重标签，可以有效地提升模型的分类或聚类性能。