自制VisionPro需要一定的编程和机器视觉知识。以下是一些可能的步骤：

学习机器视觉和图像处理基础知识：了解计算机视觉的基本原理，如图像采集、图像处理、特征提取等。同时，也需要了解VisionPro软件的基本概念和功能。

选择合适的硬件：根据需要检测的物体和精度要求，选择合适的工业相机、镜头、光源等硬件设备。

安装和配置VisionPro软件：下载并安装VisionPro软件，配置相机、镜头、光源等硬件设备，设置图像采集参数。

编写检测程序：使用VisionPro的API接口，编写检测程序。根据需要检测的物体和要求，设计算法和流程，实现图像处理、特征提取等功能。

测试和调试：对编写好的检测程序进行测试和调试，确保检测的准确性和稳定性。

需要注意的是，自制VisionPro需要具备一定的编程和机器视觉知识，并且需要投入大量的时间和精力。同时，还需要注意遵守相关法律法规和知识产权保护。如果条件允许，可以寻求专业的机器视觉工程师的帮助和支持。