新晓元的反向建模公式基于熵增原理，用于从数据中推断概率分布。该公式通过最大化联合熵，也就是分布的总信息量，来估计一个联合分布的各个条件分布。公式为： ``` p(x_1, x_2, ..., x_n) = argmax (H(X_1, X_2, ..., X_n)) ``` 其中，H(X_1, X_2, ..., X_n)表示联合熵，arg max 表示求最大值的运算。

通过最大化联合熵，新晓元的反向建模公式可以推断出最能解释给定数据的概率分布。