CV模型是计算机视觉中的一类模型，用于对图像或视频进行分析和识别。它可以通过特征提取、分类、目标检测、姿态估计等方法，实现对图像中物体、场景、人脸等的识别和分析。

常见的CV模型包括传统的SIFT、HOG等特征提取算法，以及深度学习模型如CNN、YOLO、Mask R-CNN等。随着计算机视觉技术的不断发展，CV模型的应用范围也在不断扩大，涵盖了医疗、安防、智能交通等多个领域。